2026年2月4日下午， 以“AI时代的蛋白路径：从前沿洞察到产业突破”为主题的产学研研讨会在苏州纳米技术国家大学科技园（二期）举行。会议由苏州大学医学院基础医学院主办，复旦大学校友总会苏州校友联络处、苏州大学生物校友会及坤枢云科技（苏州）有限公司协办。会议汇聚了来自学术、产业及投资等领域的数十位专家与实践者，共同探讨人工智能技术如何深刻重塑生命科学研究，尤其在蛋白质与药物研发领域，如何推动前沿发现向产业应用加速转化。
开幕致辞：AI重塑研究范式
会议在苏州大学医学院基础医学院党委书记王建凯的致辞中拉开帷幕。他指出，当前蛋白质研究正迎来前所未有的机遇与挑战，而人工智能凭借其强大的数据处理、模式识别和预测能力，正深度渗透至蛋白结构预测、功能解析、药物设计、疾病机理研究等各个环节，正在重塑传统的研究范式。他强调，面对这片“广阔而深邃的蓝海”，单一力量难以实现全面突破，必须依靠学科的深度融合、领域的交叉碰撞、产学研的紧密协同，这也是举办本次研讨会的初心所在。
四大主题发言：从算法创新到产业落地
● 黄强教授：AI驱动的生物大分子设计
复旦大学生命科学学院黄强教授带来了“人工智能驱动的生物大分子设计”主题发言，重点介绍了其团队利用强化学习等AI算法，实现核酸适配体与纳米抗体的高效从头设计。该方法仅通过计算设计少量序列即可获得高亲和力分子，大幅提升了研发效率。
● 吴子牛博士：AI蛋白质组学新引擎
元蛋白创始人吴子牛博士分享了“AI驱动的下一代蛋白质组学：通往精准药物研发的新引擎”。他介绍了如何利用AI模型规模化挖掘蛋白复合物作为新型药物靶点，公司核心COMFIDENT AI模型，能够从传统的单体蛋白定量数据中，通过反卷积算法精准推算出蛋白复合物的定量信息，从而发现更精准、更稀缺的疾病标志物与药物靶点。同时，他们正在构建高通量的蛋白表达与验证平台（PPI-X平台），旨在形成从靶点发现到分子验证的完整闭环。
● 卢辰博士：无细胞蛋白合成技术
愚公生物联合创始人卢辰博士分享了“无细胞蛋白合成技术转换应用实战”。他介绍了“无细胞蛋白合成技术”作为关键配套工具的价值——该技术可为AI设计的海量候选分子提供高通量、快速的实验验证，是衔接计算与产业化的“加速引擎”。他强调，在供应链自主可控的当下，实现此类核心工具酶的国产化与工程化突破，对于中国生物医药产业发展具有战略意义。
● 王明华教授：纳米抗体筛选与优化
苏州大学基础医学院王明华教授分享了“靶向Calretinin纳米抗体的筛选及亲和力提升”研究成果。王教授介绍了使用非蛋白大分子进行纳米抗体筛选与亲和力提升的技术路线，包括通过酵母表面展示、流式筛选、定向进化等方法优化抗体性能，并探讨了引入非天然氨基酸以拓展其在药物偶联与影像学等领域的应用潜力。
圆桌对话：产学研协同创新路径
在总结与展望环节，来自复旦大学附属中山医院的阴忆青博士、上海理工大学袁旭军教授、武汉致众联合创始人蔡从利博士三位特邀嘉宾，就AI时代的产学研合作模式进行了深度探讨。
嘉宾普遍认为，AI已从概念全面渗透至生物医药研发的各个具体环节，成为不可或缺的工具。然而，从前沿算法到最终产品，仍需跨越工程化、规模化与合规化的巨大鸿沟。成功的产学研合作需从解决企业真实的细微需求开始，通过“小步快跑”建立信任，逐步深化合作。他们强调，高校的前沿创新与企业的产品思维需要有效“翻译”与对接，而建立长效、务实的合作机制比追求宏大概念更为重要。
展望未来：构建区域协同创新生态
主办方代表总结表示，苏州及长三角地区拥有扎实的产业基础与完整的生物医药供应链，本次研讨会是构建区域协同创新生态的良好开端。期待各方能以此次交流为起点，在项目攻关、平台共建与人才培养等方面开展实质性合作，共同将科学洞察转化为造福人类健康的科技成果。
（主办单位：苏州大学医学院基础医学院 协办单位：复旦大学校友总会苏州校友联络处、苏州大学生物校友会、坤枢云科技（苏州）有限公司）